In which conditions, Karl Pearson's correlation coefficient can be calculated?
A. If means of both the variables are equal
B. If one variable is measured in interval scale and another is measured in ordinal scale
C. If there is linear relationship between two variables
D. If data are obtained in interval or ratio scale for both the variables
E. If direction of relationship between two variables is known
Choose the most appropriate answer from the options given below:किन परिस्थितियों में कार्ल पियर्सन के सहसंबंध गुणांक की गणना की जा सकती है?
A. यदि दोनों चरों के माध्य समान हों
B. यदि एक चर अंतराल मापनी (interval scale) पर और दूसरा क्रमसूचक मापनी (ordinal scale) पर मापा गया हो
C. यदि दोनों चरों के बीच रैखिक संबंध हो
D. यदि दोनों चरों के आँकड़े अंतराल या अनुपात मापनी (interval या ratio scale) में प्राप्त हों
E. यदि दोनों चरों के बीच संबंध की दिशा ज्ञात हो
नीचे दिए गए विकल्पों में से सर्वाधिक उपयुक्त उत्तर चुनिए:

1. AC and D Onlyकेवल C और D
2. BC, D and E Onlyकेवल C, D और E
3. CB, D and E Onlyकेवल B, D और E
4. DA, C and E Onlyकेवल A, C और E

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Correct answer: A. C and D Onlyकेवल C और D

Explanation

Karl Pearson's r assumes a linear relationship (C) and requires both variables to be measured on an interval or ratio scale (D). Equality of means (A) is irrelevant, an ordinal variable (B) calls for Spearman's rank correlation, and the direction of the relationship (E) is an output of the calculation, not a condition for it. Hence C and D Only.कार्ल पियर्सन का r रैखिक संबंध (C) मानकर चलता है तथा दोनों चरों का अंतराल या अनुपात मापनी (D) पर मापा जाना आवश्यक है। माध्यों की समानता (A) अप्रासंगिक है, क्रमसूचक चर (B) के लिए स्पीयरमैन कोटि सहसंबंध प्रयुक्त होता है, तथा संबंध की दिशा (E) गणना का परिणाम है, शर्त नहीं। अतः केवल C और D।