It refers to mathematical procedure that needs to transform a number of possibly correlated variables into small number of uncorrelated variables :

एक गणितीय प्रक्रिया जिसमें कई संभावित सहसंबद्ध वेरिएबल को छोटी संख्या में असंबद्ध वेरिएबल में बदला जाता है :

1. ANatural Language Analysis
2. BPrinciple Component Analysis
3. CHidden Markov Model
4. DSupport Vector Machine

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Correct answer: B. Principle Component Analysis

Explanation

Principal Component Analysis (PCA) is a dimensionality-reduction method: it turns many correlated variables into a few uncorrelated 'principal components' that keep most of the variance. (The paper spells it 'Principle'.)

Principal Component Analysis (PCA) डायमेंशन घटाने की तकनीक है: यह कई सहसंबद्ध वेरिएबल को कुछ असंबद्ध 'प्रिंसिपल कंपोनेंट्स' में बदलती है जिनमें अधिकांश जानकारी बची रहती है।